測量工業顯微鏡通過 “圖像采集 - 圓心定位 - 輪廓擬合 - 偏差計算” 的技術路徑實現圓度測量，核心是利用光學成像還原圓形零件輪廓，再通過數學算法計算其與理想圓的偏差，具體實現方式分為手動測量與自動測量兩類：
1. 手動測量（基礎方法，適用于低精度需求）
首先將圓形零件（如軸承內圈、螺栓頭部）固定在載物臺的旋轉臺（或定心夾具）上，調整顯微鏡焦距使零件圓形輪廓清晰成像。通過旋轉臺微調零件位置，使零件大致處于視場中心，隨后選擇目鏡分劃板上的 “十字線” 作為基準，移動載物臺使十字線交點初步對準零件輪廓的某一點，記錄此時載物臺坐標（X1,Y1）；接著緩慢旋轉旋轉臺（或手動移動載物臺），讓十字線交點依次與零件輪廓上的多個點（通常需均勻選取 8-12 個點，覆蓋整個圓周）對齊，分別記錄每個點的坐標（X2,Y2）、（X3,Y3）…（Xn,Yn）。
獲取多個輪廓點坐標后，通過幾何計算法（如*小二乘法、*小區域法）確定理想圓的圓心：以*小二乘法為例，將所有輪廓點坐標代入圓的標準方程（x-a）?+（y-b）?=r?（其中（a,b）為理想圓圓心，r 為半徑），通過*小化各點到圓的距離平方和，計算出（a,b）和 r 的*值；再計算每個輪廓點到理想圓的距離偏差（*偏差與*小偏差的差值），該差值即為零件的圓度誤差 —— 偏差越小，圓度越好。
2. 自動測量（高精度方法，主流工業應用）
自動測量依賴顯微鏡的電子成像系統與測量軟件，無需人工逐點記錄，流程更高效、精度更高。首先通過顯微鏡的高清攝像頭捕捉零件圓形輪廓的完整圖像，傳輸至電腦后，軟件通過 “邊緣檢測算法”（如 Canny 算法、Sobel 算法）自動識別輪廓邊界，排除圖像噪聲（如反光、雜質）對輪廓的干擾；隨后軟件自動提取輪廓上的數百個甚至數千個采樣點（采樣密度遠高于手動測量），確保輪廓還原的準確性。
下一步是圓心與半徑的*計算：軟件內置多種圓度評定標準（符合 GB/T 1182-2008 或 ISO 12180 標準），可根據需求選擇*小二乘法（適合通用場景）、*小區域法（適合高精度零件）或*內切圓 / *小外接圓法（適合有配合要求的零件）。以*小區域法為例，軟件會尋找兩個同心圓，使所有輪廓點都位于兩圓之間，且兩圓半徑差*小，該半徑差即為圓度誤差。同時，軟件可實時顯示理想圓與實際輪廓的疊加圖像，標注*偏差位置，便于直觀觀察零件圓度缺陷（如橢圓、局部凹陷），并自動生成測量報告，記錄圓心坐標、平均半徑、圓度誤差等數據。
https://industrial.evidentscientific.com.cn/zh/microscope/